Travaux
Nous publions nos modèles, articles et code, y compris les versions préliminaires et les chantiers en cours. Une démarche de R&D se juge aussi sur l'honnêteté de ses limites.
Zenodo · DOI 10.5281/zenodo.20680140 · 2026
Article complet présentant la conception, l'architecture et l'évaluation empirique du pipeline LaPlume. Évaluation humaine sur 10 rapports ESSMS complexes (double aveugle, 313 désaccords arbitrés) : F1 pondéré par criticité 96,7 % (CRIT : 98,4 %). Étude comparative avec OpenAI Privacy Filter documentant une latence 3 à 11 fois plus faible en CPU.
Zenodo · DOI 10.5281/zenodo.20680586 · 2026 · avec Yoann Van Messen
Introduction du concept de ré-attribution narrative et du modèle formel R(d, ℓ) à quatre composantes. Estimé par protocole proxy LLM à trois profils de lecteurs sur 668 rapports sociaux — AUC = 0,712, saillance narrative comme prédicteur dominant (OR = 2,12). Première opérationnalisation computationnelle du critère « moyens raisonnables » du considérant 26 RGPD sur des textes narratifs.
Working paper · 2026 · préliminaire
Premiers résultats d'évaluation de LaPlume et modèle de risque R(d,l) à quatre composantes, avec protocole d'annotation à trois profils de lecteurs.
Zenodo · DOI 10.5281/zenodo.17689395
Le papier Zenodo documente le système complet. Le dépôt modèle Hugging Face porte sur le moteur NER optimisé du pipeline (distillation 9 couches) ; l'originalité méthodologique repose aussi sur la constitution du corpus sectoriel.
Article · 2026 · LinkedIn Pulse
Comment l'IA fera de la mémoire organisationnelle une priorité. Article à deux voix avec Yoann Van Messen analysant pourquoi le véritable enjeu des organisations médico-sociales réside dans leur capacité à transformer une documentation fragmentée en intelligence opérationnelle collective, plutôt que de chercher une IA magique.
ConfidensIA Lab publie les briques techniques développées dans le cadre de ses programmes de R&D. Trois dépôts sont actuellement disponibles en open source.
Isolés des briques privées de production, publiés comme base de contribution.
NLP · Dataset engineering
Génération, validation et export public d'un corpus synthétique pour le NER francophone dans le secteur social et médico-social.
Ouvrir le dépôtModel distillation · CamemBERT NER
Distillation 11L vers 9L de CamemBERT-NER, avec journal des 8 tentatives, analyse des échecs et correctifs des bugs de pipeline les plus critiques.
Ouvrir le dépôtRegulatory intelligence · Legifrance API
Pipeline automatisé de veille réglementaire ESSMS, avec collecte via API PISTE / DILA et filtrage de pertinence orienté métier.
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