Working paper · 2026 · préliminaire
Pseudonymisation et risque de réidentification
Premiers résultats d'évaluation de LaPlume et modèle de risque R(d,l) à quatre composantes, avec protocole d'annotation à trois profils de lecteurs.
Travaux
Travaux et publications
Nous publions nos modèles, articles et code, y compris les versions préliminaires et les chantiers en cours. Une démarche de R&D se juge aussi sur l'honnêteté de ses limites.
Zenodo · DOI 10.5281/zenodo.17689395
Titibongbong - modèle NER sectoriel
Documentation du modèle distillé (CamemBERT, student 9 couches, 172 Mo FP16) et de sa méthode d'entraînement.
Notes techniques (Substack)
- Decomposer le cout reel d'un systeme RAG.
- Optimiser pgvector: de 5 400 ms a 173 ms via HNSW et halfvec.
- Distiller un modèle NER sectoriel: méthode et arbitrages.
En cours
- Benchmark de pseudonymisation sur 10 documents ESSMS reels.
- Évaluation empirique du modèle de risque R(d,l).
- Modèle local sectoriel (horizon 24-36 mois).