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Le Hub des ESSMS

Le Hub des ESSMS

Recherche & développement pour organiser, interroger et comprendre les données des ESSMS

Le Hub des ESSMS est un programme de R&D visant à structurer, interroger et analyser les données financières, documentaires et opérationnelles des établissements et services médico-sociaux.

Il ne remplace pas les professionnels : il cherche à outiller la décision, la lisibilité et les arbitrages.

Le problème à adresser

Dans de nombreuses organisations :

Les données financières (EPRD, ERRD, CA) restent isolées dans des feuilles Excel complexes

Les CPOM, arrêtés, conventions, référentiels et rapports sont éparpillés en PDF

Les sources nationales (HAS, conventions collectives, documentation réglementaire) ne sont pas interrogeables simplement

L'information existe.

Elle est juste difficile d'accès, lente à réunir, coûteuse à interpréter.

Le Hub des ESSMS cherche à reconstruire une continuité informationnelle.

Ce que nous développons techniquement

Le Hub s'appuie sur un ensemble de briques technologiques, encore en développement :

Parsing

Structuration

RAG

Orchestration

📄

Parsing intelligent de documents complexes

  • Cadres budgétaires normalisés (BP, CA, EPRD, ERRD)
  • Exports multi-onglets non normalisés
  • PDF réglementaires et budgétaires difficiles à exploiter
📚

RAG sectoriel (Recherche sémantique contextualisée)

  • Référentiels nationaux et documentation HAS
  • Conventions collectives, textes réglementaires
  • CPOM, arrêtés tarifaires, rapports d'activité
🧠

Orchestration LLM + logique métier

  • Compréhension de l'intention métier (finance, RH, gouvernance)
  • Sélection automatique des bonnes sources
  • Restitution structurée et argumentée

Interfaces du Hub

Interface conversationnelle

Interface conversationnelle

Analyses visuelles

Analyses visuelles

Données structurées

Données structurées

Un module spécifique : Data Financière ESSMS

Au sein du Hub, un module spécialisé — Data Financière ESSMS — est en développement. Il vise à structurer les données financières et d'activité afin de faciliter :

  • L'analyse budgétaire
  • L'identification d'écarts et de points d'attention
  • La compréhension des décisions de tarification
  • La préparation d'éléments d'aide à la décision

Les usages et déploiements opérationnels sont assurés par BMSE - expertise en tarification et analyse budgétaire pour ESSMS, dans le cadre de leur accompagnement auprès des autorités de tarification, établissements médico-sociaux (EHPAD, handicap, protection de l'enfance) et organismes gestionnaires.

Perspectives d'usage

💬

Interroger un budget, un EPRD ou un ERRD en langage naturel

📊

Faire émerger une compréhension synthétique d'une décision tarifaire

🔍

Explorer un corpus documentaire (CPOM, conventions, textes) pour situer un enjeu

📝

Préparer des éléments d'analyse ou d'aide à la décision

🤝

Faciliter un échange entre direction, siège et autorités

Ce ne sont pas des promesses commerciales : ce sont des directions de travail.

Technologies mobilisées

  • Parsing budgétaire et documentaire (Python, OCR, heuristiques métier)
  • RAG sectoriel + embeddings spécialisés
  • Bases vectorielles contextualisées
  • Orchestration LLM avec logique métier ESSMS
  • Pipelines d'anonymisation/pseudonymisation si nécessaire

Ce que le Hub n'est pas

Un produit clé en main

Un outil qui décide à la place des professionnels

Une automatisation intégrale du pilotage

Ce qu'il cherche à devenir

✔️

Une infrastructure d'accès et de mise en cohérence des données

✔️

Un appui à la compréhension, pas un décisionnaire automatique

✔️

Un support aux choix assumés et argumentés

Pour qui ?

Directions générales et sièges d'organismes gestionnaires

Autorités de tarification

(déploiement via BMSE)

Fédérations / têtes de réseau

Structures pilotes souhaitant contribuer à la R&D

En synthèse

Le Hub des ESSMS est une infrastructure technologique en développement.

Data Financière ESSMS en est l'un des modules dédiés.

Les mises en situation, usages et déploiements professionnels sont réalisés avec BMSE.

Objectif : rendre les données accessibles, compréhensibles et mobilisables au service des choix publics et professionnels.

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